．相关系数接近于1,表明两变量间（ ）.．相关系数接近于1,表明两变量间（ ）.A．没有相关关系 B．线性相关关系较弱 C．负线性相关关系较强 D．高度正相关

．相关系数接近于1,表明两变量间（ ）.．相关系数接近于1,表明两变量间（ ）.A．没有相关关系 B．线性相关关系较弱 C．负线性相关关系较强 D．高度正相关 相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间(　　　)A.线性关系越弱B.线性关系越强C.没有相关关系D.是否有相关关系,还要用其他方法进行判定 1.对于相关系数下列描述正确的是?a.r大于0表明两个变量相关b.r小于0表明两个变量无关c.r平方越接近1,表明两个变量线性相关性越强d.r越小,表明两个变量线性相关性越弱 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( ).A几乎没有相关性B近乎完全正相关C可以直接用一个变量代替另一个D近乎完全负相关 相关系数等于0(r=0)表明两变量（ ）. A.是严格的函数关系；B.不存在相关关系； C.不存在线性相关关系； D相关系数等于0(r=0)表明两变量（ ）. A.是严格的函数关系；B.不存在相关关系； C 相关系数越接近±1,说明变量间的相关关系越密切.是 否 时间序列有两个变量,自变量是各时点所对应的数量和数值,因变量是时间.是 否 “相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗 如何利用相关系数来解释两变量关系? 统计学判断题,1．应用统计学中的数据可以不是数值.（ ）2．相关系数等于零,表明变量之间不存在任何关系.（ ）3．双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等.（ ）4．环比增长速 统计学判断题,1．应用统计学中的数据可以不是数值.（ ）2．相关系数等于零,表明变量之间不存在任何关系.（ ）3．双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等.（ ）4．环比增长速 1. 若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. －1或＋1 相关系数越大越接近几 高中统计中比较线性相关强弱的相关系数r为什么|r|越接近于一,两个变量的线性相关性越强越接近于0,两个变量的线性相关性越弱?我才上高二,不要用大学的那些东西证明 若散点图中所有样本点都在一条直线上,解释变量与预报变量的相关系数为（　　 ）A．0　　 B.1　　　　 C.－1　　　　 D.－1或1本题答案是什么?可否给出详解. 请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方（拟合度R2）值才0.124,这个回归 英语翻译（1）意思是：“A与C的相关系数,B与C的相关系数（这两个数值）非常接近,A与D的相关系数,B与D的相关系数（数值）非常接近”the correls between A or B and C were very close,the correls between A or 随即变量X服从N（0,1）分布,Y=X^2,求x和y的相关系数 如果相关系数|r|=1,则表明两个变量之间存在着a正相关b完全正相关c完全负相关d完全正相关或完全负相关