作业帮向量空间模型里的“维”和平时理解的“二维空间”、“三维空间”的“维”是一个概念吗?有这么一段话：如果单词表中的某个次在新闻中没有出现,对应的值为零,那么这 64,000 个数,组成一
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/07 02:30:16
向量空间模型里的“维”和平时理解的“二维空间”、“三维空间”的“维”是一个概念吗?有这么一段话：如果单词表中的某个次在新闻中没有出现,对应的值为零,那么这 64,000 个数,组成一
向量空间模型里的“维”和平时理解的“二维空间”、“三维空间”的“维”是一个概念吗?
有这么一段话：
如果单词表中的某个次在新闻中没有出现,对应的值为零,那么这 64,000 个数,组成一个64,000维的向量.我们就用这个向量来代表这篇新闻,并成为新闻的特征向量.如果两篇新闻的特征向量相近,则对应的新闻内容相似,它们应当归在一类,反之亦然.
学过向量代数的人都知道,向量实际上是多维空间中有方向的线段.如果两个向量的方向一致,即夹角接近零,那么这两个向量就相近.而要确定两个向量方向是否一致,这就要用到余弦定理计算向量的夹角了.
这是一个给文本分类的算法的描述中的一段话,如标题所讲,这两种“维”是一回事儿吗?
向量空间模型里的“维”和平时理解的“二维空间”、“三维空间”的“维”是一个概念吗?有这么一段话：如果单词表中的某个次在新闻中没有出现,对应的值为零,那么这 64,000 个数,组成一
是就应该是一个概念,不过那段话根本就不知所云,其实太多维数根本没意义,
像“用一个四维空间的一点表示一个人的攻击、防御、速度、幸运四项值”一样,如果用高维空间就是为了去定一个点表示几项数值的话,那这个高维空间就没什么存在意义
我说说我的理解吧，最近在复习线性代数，拿出来分享一下。。这里的维和二维三维空间里的维是一样的。只不过没有直观的几何意义，但又实际意义。
在三维空间里，维，就是说确定一个点在空间中的位置的三个参数，所以这样理解，三维就是有三个变量，然后n维就是n个变量咯，然后你说的64000维不就是有64000个不同的单词。这些不同的变量乘以系数不就是一个向量（也就是一篇新闻）。...
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我说说我的理解吧，最近在复习线性代数，拿出来分享一下。。这里的维和二维三维空间里的维是一样的。只不过没有直观的几何意义，但又实际意义。
在三维空间里，维，就是说确定一个点在空间中的位置的三个参数，所以这样理解，三维就是有三个变量，然后n维就是n个变量咯，然后你说的64000维不就是有64000个不同的单词。这些不同的变量乘以系数不就是一个向量（也就是一篇新闻）。
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