关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 22:56:08
关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是

关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是
关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题
样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2
根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是(X均)所以(n-1)/n*S^2+(X均)^2的后半部分我理解,但DX的无偏估计不是S^2吗?为什么要乘以(n-1)/n而变成n分1的∑(X-X均)^2,那个不是DX的有偏估计吗?矩估计不是要求无偏估计吗?

关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是
矩估计并不要求无偏估计,矩估计的要求就是用样本矩来代替总体矩,σ² 是二阶中心矩,S²不是中心矩,因此矩估计时一般选σ²,这是符合矩估计定义的.

而且在一次实验中其实也很难确定S²与σ²究竟哪一个更好,有偏和无偏只有在大量的实验,每次实验选取一堆样本,然后才能显出区别.

其实你只要知道,矩估计的定义是用二阶中心矩来代替方差的,不是用样本方差来代替方差的..

希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢.

设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数 设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X 关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是 设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率 概率统计关于参数估计的问题设总体X有概率密度f(x)=exp(t-x),x>=t证明t1=min(X1,X2,...Xn)-1/n是t的无偏估计,并求其方差 已知X1,X2,⋯,Xn是来自总体X容量为n的简单随机样本,其均值为x-(x上头加一衡)方差为S^2. 总体x服从b(1,p)x1,x2·····xn为x的样本,求样本均值的方差 设总体X~EXP(q) (x1,x2,...,xn)是来自X的样本,s2表示样本方差,求E(s2)概率论与数理统计的题~ 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程) 大学 一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差:(1)u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2. 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E(Xˉ)=E(1/n·∑Xi 设总体X服从区间(a,b)上的均匀分布,X1,X2,······Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值的方差为 设总体X服从区间(-1,1)上均匀分布,X1,X2,……Xn来自总体X的样本,求样本均值的数学期望和方差 概率论与数理统计的题目 设x1,x2,.xn是来自U(-1,1)的样本求E(x-) D(x-)然后答案说,“由题意:总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3请问 总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3 这两个怎么算出来的啊?品一口回味无穷 关于大学概率中各种分布的数学期望和方差求解(X1,X2,X3……X10)来自总体X~U(2,6),X(上面还有一横)为样本均值,则赝本均值的数学期望E和方差D怎么求得?独立随机变量Xi~X^2(i),i=1,2.则E 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本